評價讚!巨匠電腦程式設計教學,玩CodeMonkey就會寫程式了!

錚/

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巨匠電腦程式設計教學,玩CodeMonkey就會寫程式了!用遊戲教小孩Coding
軟體正在蠶食一切,所以請學習程式設計吧。在互聯網無孔不入的今天,學習程式設計已經不再是大人們的特權,兒童已經成為學習程式設計的下一個主力軍。MIT Media Lab 的 Lifelong Kindergarten Group 很早就開發了物件導向的程式設計語言Scratch。而現在這類產品也越來越多的湧現。

CodeMonkey是一個線上的交到孩子任何程式設計的遊戲類產品,針對的是 9 歲以上的兒童教育。

在遊戲中,有一隻想要吃到香蕉的小猴子,孩子通過編寫代碼,幫助虛擬中的猴子小夥伴獲得它心愛的香蕉。剛開始,遊戲會為孩子提供簡單的程式設計語言,例 如“step 15”,引導孩子操作猴子前進或者後退 15 步吃到香蕉。而之後關卡難度會越來越大,例如一次性獲得多個香蕉,轉彎操作,與烏龜小朋友一起合作跨過湍流的小溪,打敗老鼠爭奪香蕉。不同難度的關卡,對 應程式設計學習中不同的難點,例如邏輯迴圈等等。

遊戲與學習的結合對於教育來說有兩個優勢:它讓重複式的學習不再成為困難。知識的積累需要不斷地重複習得,而通過遊戲的模式可以消解重複的痛苦,你 可以做一個簡單的類比,在遊戲中你會對重複刷怪感到厭倦麼?而在另外一個方面,遊戲是通過不同的方式刺激你對知識的吸收,聲音,動畫,技術等等,而這比單 純的言傳身教來得更加有效。

根據官方博客,Codemonkey 每個月都會增加關卡的數量,設置更為豐富的遊戲形式讓孩子學習程式設計。對於那些希望培養孩子成為掌握科學、技術、工程與數學(STEM)未來之星的家長來說,這款產品是一個非常合適的寓教於樂的產品。讓你的孩子一展身手吧!

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文章與圖片出處: http://goo.gl/AOd3jY

 

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【程式/資料庫課程】巨匠電腦分享:為什麼需要大數據?

錚/

巨匠電腦分享,紅門互動張元溢:你為什麼需要大數據?
專注電子商務市場的新創公司紅門互動,其實在大數據概念剛興起時,就已經以大數據分析作為產品服務。紅門互動的第一個產品「SaveBar省省吧」,為了找到消費者最喜愛的網購商品,每天到各個電商網站爬資料,目前有8成資料直接介接API。有了SaveBar累積大量消費者的喜好資料,紅門互動再切入B2B服務:跨平台電商數據分析平台「EagleEye鷹眼數據」,提供動態數據分析工具,幫店家、購物平台PM掌握商品管理。

幫電商了解消費者輪廓

紅門互動創辦人張元溢說,其實數據分析行之有年,大數據只是數據分析在這個時間點的名詞,透過這一波大數據,讓很多傳統和網路公司更理解這個概念。

張元溢在2008年發現智慧型手機改變電商行為,電商廣告主增加對數位行銷的投資,知道電商非常重視「人流」。張元溢在創立紅門時,考量自己無法變成百人以上的電商網站,便思考「網購市場的關鍵是什麼」?

所以,張元溢選擇從導購切入,便推出SaveBar,每日到各個電商網站抓資料,了解消費者的輪廓,甚至是競爭者的情報,對電商來說,最有價值的是「找出潛在客戶到底是誰?」、「消費者現在喜歡什麼?」

SaveBar所累積的15萬會員及3千萬筆的商品資料,並串連50個以上購物平台的資料,讓他們能進而發展電商數據分析平台EagleEye。以龐大的資料庫及搜尋引擎技術為利基,整理出經營電商必須掌握的數據報表,讓店家做營運決策時有參考依據。

目前客戶包含通路電商、品牌電商、店中店(店家)、進貨商,以通路電商為例,分析關鍵字可以開發熱門產品。例如品購去年發現消費者喜歡看Oster果汁機,推出產品後一週就賣掉400台果汁機。

對品牌商而言,例如衛生紙廠商會想知道目前衛生紙廠商在市場的占比、商品覆蓋率及在電商網站上架的商品有哪些。紅門互動則分析消費者都在看幾抽衛生紙?喜歡去哪個電商平台買?

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(圖說:紅門互動創辦人張元溢,用食材、鍋具和廚師來分析大數據的三個元素。圖片來源:郭芝榕攝影。)

企業必須思索:你為什麼需要大數據?

張元溢看過國外許多成功的案例,包括市場預測、個人化商品推薦、老顧客維護CRM、改善消費者購物體驗等應用。但他認為,企業若想做大數據,最重要的是要問自己:你的目標群眾是誰?你為什麼需要大數據?

要做大數據,最大的挑戰就是有很多未知,也需要很多投資,像紅門互動就投資數據分析工具、人員,甚至是儲存設備。蒐集回來的多為雜亂資料,資料雜亂則代表資訊源不一致,所以紅門互動有70%的時間都在做資料清洗,再進入分析過程做資料計算,得到結果之後,還要將資料「可視化」,變成一般人可讀的資料。

「是否要為了喝牛奶而養一頭牛?」張元溢說,雖然大數據有許多漂亮的案例,但都來自大企業,大企業本來就可以創造很大價值。但如果企業本身的商品和會員數沒那麼多,需要大數據幹嘛?

當企業問說:「大數據對我有什麼幫助?」,張元溢指出,通常問這個問題,是因為不知道自己為什麼需要大數據。所以,企業反而必須反問:「我為什麼需要大數據?」有了清楚的目的之後,才知道企業真正的需要是什麼。

大部分企業需要的不外乎「WHO」消費者輪廓、「WHAT」消費者關注的內容以及「HOW」消費者的購物習慣。以通路電商來說,著重會員、轉換率和收入。如果想了解轉換率,也許Google的分析工具就已經能夠做到,不一定要使用大數據。

新創團隊要如何切入大數據領域?

張元溢這樣解讀大數據:「得到資料之後,重複地使用它,才能創造價值。」他進一步用食材、鍋具和廚師來形容大數據的三種元素,三者缺一不可,才能產生價值。

  1. 食材:資料,企業往往是資料生產的來源。新創團隊如何取得資料?是否擁有別人想要的資料?要先掌握食材,才能煮。
  2. 鍋具:包括蒐集、儲存、分析、資料格式化等等環節的工具。新創團隊如果要做工具類十分辛苦,得和Google、Amazon等科技巨人競爭,技術是否夠強?
  3. 廚師:在使用資料的人大致為系統工程師、資料分析師及活用資料的經理人三種。最主要是要幫企業賺錢,透過產業的Know-How產生價值。

張元溢認為,「目前大數據不是很成熟的市場,但這也代表有很多機會。」他建議新創團隊可以用不同層面卡入供應鏈,找到獨特的價值。

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文章與圖片出處: http://www.bnext.com.tw/article/view/id/34540

 

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【程式/資料庫課程】巨匠電腦分享,職場新寵兒!大企業爭搶「數據分析師」

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巨匠電腦分享,職場新寵兒!大企業爭搶「數據分析師」
《哈佛商業評論》曾撰文表示,「Data Scientist 數據科學家」是二十一世紀最性感的職業。美國將大數據定義為「未來的新石油」,將其視為另一種「國家核心資產」。全球500強企業中90%以上的重要決策都取決於深入的數據挖掘和分析,然而在每個產業積極轉向經營電子商務之際,許多企業卻不知道如何經營品牌、在茫茫網海中迷失了!許多行銷活動或廣告無法立即看見獲利,經營者要馬上做出推動產品或品牌的決策,就必須仰賴「數據」來作判斷!大部分的數據都來自站內,要獲得站外數字很困難,尼爾森市調也無法掌握即時的數據。SmartM 曾在「大數據代表決策,全民電商時代來臨!」一文中說明,為什麼數據如此重要?

1. Big Data 代表決策。部門拿到數據就可以做出決策,比如以 EagleEye 電商數據分析平台來說,行銷部門在平台上看到某個商品最熱賣,就該下決策在網頁上最顯眼的地方讓該商品曝光。決策應用得當,將影響到企業的投資報酬率。

2. Big Data代表獲利。數字可以讓企業省錢,也可以賺錢,妥善利用大數據做出正確決策,可擺脫低價競爭的死胡同。

3. Big Data代表商業資產。由大數據來預測未來,可帶來新商機。新商機和新的商業模式便是公司的資產,更是未來與其他企業一較高下的籌碼。

圖、「數據科學家」工作需求趨勢

圖片來源:Indeed.com

大數據人才,各產業都缺!

大數據的重要價值日益凸顯,也為越來越多的國家和企業所認識,並將其置於戰略高度加以推動。許多產業早已億是到大數據的重要,比如很多金融機構利用「數據資料庫」在市場上尋求商業效益,淘寶網、京東商城等電子商務網站則利用數據挖掘技術推送產品信息、發現潛在消費客戶。科技業利用大數據來推出相應戰略規劃,合理布局、建設和改造IT基礎設施。各產業都缺大數據人才,過去十分冷門的數據分析師,近年成為零售業、科技業、媒體業,甚至金融業爭相僱用的寵兒,紛紛尋找或訓練這類有能力由網路、機器、手機,擷取並分析大量數據的專家!

從招募人才數量,就可看出業界需才孔急的程度,在徵才網站 104 及社交網站 LinkedIn,輸入「數據分析」、「data analyst」、「data scientist」等關鍵字,目前總計約有至少 23 萬個「數據分析師」相關職缺(如下表),人才缺口非常大!偏偏大數據人才培養不易,各國網路發展不甚相同,都各有自己的發展軌跡,難以複製國外經驗進行人才培訓,必須仰賴第一線的相關產業先進來傳遞經驗。

產業 know-how、善用數據分析工具

紅門互動創辦人張元溢表示,網路時代處處皆數據,但要能整理數據、並抽絲剝繭看到各項數據所代表的意義,這是相當不容易的。在大數據人才缺乏的時代,張元溢認為理想的大數據人才首先一定要具備精深的產業 know-how,要對數字敏感、從一堆數字中找到關聯性、並耙梳整理出屬於自己的觀點,最後一定要會善用數據分析工具或平台,一步一步培養數字的敏感度和分析統整能力。目前台灣唯一的電商數據分析平台「EagleEye 鷹眼數據」可用以窺探電商大數據,跨入大數據,從善用工具開始!

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